很多企业的数据管理靠 IT 部门推动，然而面临技术难题，而且投入情况参差不齐，这是一种让人又爱又恨的现状，下面请看详细剖析。
IT 主导数据管理
目前在企业当中，数据管理大多是由 IT 部门或者其下属的数据管理团队来推动的。调研数据清楚地表明，有高达 60%的企业是这种情况。2024 年进行的这项调查涵盖了众多不同规模以及行业的企业，由此可见 IT 在数据管理方面占据着主导地位。不过，只有10.7%的企业在集团层面推动相关工作，比如成立数据管理部门等，这表明企业开始逐渐重视数据管理。
很多企业让 IT 部门负责数据管理，原因是 IT 部门对系统和技术更为了解。但这引发了一些问题，例如 IT 部门可能更关注技术层面，对业务结合的考量较少，企业在数据管理推动主体方面的布局有待优化。
CDO 聚焦业务增长
对企业来说，CDO的关键工作是让数据推动业务持续增长。从整个行业来看，企业在落实数据策略时，制定数据管理标准与制度、设置数据部门和人员、输出数据分析报告以支持业务增长，这些工作排在前列。金融行业表现得格外突出，根据调研数据，金融行业有72%的企业已通过数据应用赋能业务，成为数据分析与应用的领导者。
CDO 承担着挖掘数据价值的重任，其目的是服务业务。在实际工作当中，CDO 要协调各方资源，把数据转化为业务增长的动力。不同行业需依据自身特点，发挥 CDO 的作用，从而实现数据驱动业务发展。
CDO 提升管理水平
在数据管理的各个细分领域中，设置了CDO角色的企业，imtoken钱包app官方下载其数据管理水平， imtoken钱包官网app下载地址已略微领先于没有CDO角色的企业。从数据管理细分应用的落地现状来讲，主数据管理的落地处于较高水平，有70.7%的企业已开展了相关工作。这或许是由于CDO能够更好地统一安排数据管理工作，并从战略层面进行规划。
CDO 在企业里的角色愈发重要，他们可以整合数据，还能制定有效的管理策略。企业要是没有 CDO，就会面临数据分散、管理效率低下等问题。数据管理细分领域中，有 CDO 和没有 CDO 的表现差异，值得企业深入思考。
技术障碍凸显
中国企业数据管理碰到了许多技术阻碍，企业级数据质量管理变得多样、海量且复杂，成了首要难题。报告表明，多渠道数据来源的统一管控是技术难点，数据发现是主要障碍，数据定义是主要障碍，数据标识是主要障碍，数据分类也是主要障碍。企业在收集和处理数据时，因为渠道不一样，数据格式参差不齐，数据质量也参差不齐，所以难以进行统一管理。
这些技术障碍对企业数据管理的效率造成了严重影响，也影响了效果。要是企业不解决这些问题，那就没法充分挖掘数据价值。企业得加大在技术研发方面的投入，还要加大在人才培养方面的投入，以此来突破这些障碍。
投入差异明显
中国企业在数据管理方面投入差别极大，10%的头部客户已认识到其重要性与必要性，投入超过1000万元，然而，仍有53%的企业投入在100万元以下，并且，数据管理类投资多以项目制为主，统筹规划和投资计划能力较差，数据管理的投入跟企业的规模、发展阶段以及重视程度相关。
部分企业由于资金有限，并且对数据价值认识不足，所以投入较少，然而长期这样下去，可能会在竞争中处于劣势，企业要合理规划数据管理投入，提高资金使用效率，才对企业长期发展有利。
发展建议探讨
针对中国企业数据管理的现状与面临的挑战，报告给出了相关建议。绝大多数企业处于起步阶段，处于提升阶段，处于定义阶段。数据资产化管理是业务增值的有效路径，构建数据变现运营模式也是业务增值的有效路径。数据治理需要从碎片化转变为整体化，需要从 IT 驱动转变为业务驱动。企业制定数据管理战略很重要，企业构建组织架构也很重要。比如要把数据作为战略资产，要设置 CDO，要组建专业团队等 。
这些建议给企业指出了发展的方向，然而企业在实际操作的时候，有可能碰到各种各样的困难。企业要依据自身的情况，一步步地去实施这些建议，从而提高数据管理的水平。
大家认为企业在进行数据管理时，哪个挑战是最急需率先解决的，欢迎在评论区留言，同时也不要忘记点赞和分享这篇文章！
